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Evaluationsergebnisse
Die Produkt-Entwicklung der Zukunft erfolgt anhand des zentralen und integralen Digitalen Produktes und wird unter dem Aspekt des Concurrent Engineering durch global verteilte Teams erarbeitet. Die zentrale oder verteilte Visualisierung und Simulation komplexer Objekte und deren Verhalten unter Betriebsbedingungen hat für Ingenieure eine relevante Bedeutung. Zudem ist es notwendig, die für die Produktentwicklung relevanten Daten sinnvoll in die jeweiligen Prozessschritte des Produktlebenszyklus einzubringen und in angepasster Weise mit diesen zu interagieren. Mit dieser Vorlesung, die durch Übungen begleitet wird, soll eine Einführung in die Technologie der virtuellen Realität als neues Tool für eine Interaktion mit dem Digitalen Produkt gegeben werden.
Diese Vorlesung gibt eine Einführung in die Technologie der virtuellen Realität als neues Tool zur Bewältigung komplexer Geschäftsprozesse. Es sind die folgenden Themen vorgesehen: Einführung und Geschichte der VR; Eingliederung der VR in die Produktentwicklung; Nutzen von VR für die Industrie; Menschliche Faktoren als Grundlage der virtuellen Realität; Einführung in die Erzeugung (Modellierung) virtueller Welten; Beleuchtungsmodelle; Kollisionserkennung; Displaysysteme; Projektionssysteme; Beschallungssysteme; Trackingssysteme; Interaktionsgeräte für die virtuelle Umgebung; haptische und taktile Interaktion; Motion Platforms; Datenhandschuh; physikalisch basierte Simulation; virtuelle Prototypen; Datenaustausch und Datenkommunikation; VRKomplettsysteme; Augmented Reality; Kollaborationssysteme; VR zur Unterstützung von Designaufgaben; Umsetzung der VR in der Industrie; Ausblick in die laufende Forschung im Bereich VR.
Skript; Handouts
Die Durchführung der Lehrveranstaltung erfolgt gemischt mit Vorlesungs- und Übungsanteilen
keine
Besuch der Vorlesung sowie Durchführung von Übungen in Teams
Donnerstags, 13.00 - 17.00 Uhr ML H44
Maschinenbau und Verfahrenstechnik - Integrierte Produktentwicklung - Typ V
Maschinenbau und Verfahrenstechnik - Master in Robotics, Systems and Control
Betriebs- und Produktionswissenschaften - Innovation Digitales Produkt - Typ VF/W
Mathematik, Physik, Rechnergestützte Wissenschaften - Wahlfächer
Maschineningenieurwissenschaften Bachelor - Spanende Fertigungstechnik - Typ W
Rechnergestützte Wissenschaften (Bachelor) - Wahlfächer
Rechnergestützte Wissenschaften (Master) - Wahlfächer
Computerwissenschaften - Master in Robotics Systems and Control (MSc RSC)
Informationstechnologie und Elektrotechnik - Master in Robotics Systems and Control (MSc RSC)
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Prof. Dr. habil. Andreas Kunz
https://moodle-app2.let.ethz.ch/course/view.php?id=1829
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